La capitale de l’Etat de Géorgie se positionne en un hub ouvert aux Afro-Américains, face à une côte ouest très blanche. Les Gafa s’y installent, ce dont se félicitent les locaux… tout en redoutant de devenir une nouvelle Silicon Valley, synonyme d’inégalités.
Lire l’article sur Lesechos.fr : Atlanta, nouveau berceau de la black tech
Corning, le verrier de la tech
Quel est le point commun entre les ampoules électriques de Thomas Edison, le verre pour cuisson Pyrex, les écrans hyperrésistants de l’iPhone d’Apple et les pots catalytiques ? Tous ont été inventés par le groupe américain Corning, spécialistes des verres techniques pour l’industrie basé dans l’Etat de New York. Sa dernière invention ? Des fioles adaptées aux vaccins anti-Covid, qui peuvent être conservées à – 70 °C.
Lire l’article sur Lesechos.fr : Corning, du Pyrex aux fioles de vaccin
Maëlle Gavet, la Française qui veut changer la tech
Ancienne dirigeante de Booking.com et de Compass, Maëlle Gavet a récemment publié un essai sur les dérives des géants de la tech mondiale. Française installé aux États-Unis, elle plaide pour une plus forte régulation des acteurs du numérique. Ce portrait est paru dans le numéro de janvier 2021 de la revue “France-Amérique”.
Analyse : confinés ou tracés, faudra-t-il choisir ?
Fin mars, la France est confinée à son tour, et cherche par tous les moyens à enrayer la pandémie. Venue d’Asie, notamment de Chine et de Corée du Sud, une solution technologique commence à faire parler d’elle : les applications de traçage sur smartphone, qui permettent en théorie de savoir qui a été en contact avec une personne positive. Mais leur mise en place pose de sérieux problèmes, comme je l’explique dans une analyse publiée le 31 mars par Les Echos.
Lire l’article sur lesechos.fr : Confinés ou tracés, faudra-t-il choisir ?
L’informatique quantique à l’assaut du cloud (Les Echos)
Les offres d’informatique quantique dans le cloud se multiplient : après IBM et Google, Amazon et Microsoft se sont lancés fin 2019. Mais il faudra encore des années – et peut-être des décennies – avant d’en voir les applications concrètes. En attendant, cet article pour la rubrique Prospective des Echos m’a donné l’occasion d’aller voir mon premier véritable ordinateur quantique, et de retourner dans le magnifique bâtiment d’IBM Research à Yorktown Heights, à une heure de route au nord de New York.
Lire l’article sur lesechos.fr : Le calcul quantique à l’aube d’une révolution
David Byrne à Broadway (Les Echos Week-End)
Etre pigiste à New York m’oblige (et c’est tant mieux) à sortir parfois de ma zone de confort, en écrivant sur des sujets assez éloignés de l’IA et de la technologie. Exemple avec cet article pour Les Echos Week-End, sur le show à Broadway d’une de mes idoles, David Byrne. Le leader des Talking Heads donne en ce moment à Broadway son spectacle “American Utopia” – et franchement, je ne peux que vous le recommander, parce que personne n’a jamais fait un concert de rock comme celui-ci. Je l’avais déjà vu en 2018 au Zenith de Paris, et à l’occasion d’un dossier sur le renouveau de Broadway, j’ai eu le plaisir d’y retourner – et de le raconter.
L’article est à lire ici : David Byrne, tête dansante à Broadway
Critique : « Good Economics for Hard Times » et « The Triumph of Injustice » (Les Echos)
Double critique de livres rédigés en anglais, par des économistes français basés aux Etats-Unis. Dans « Good Economics for Hard Times », Esther Duflo et Abhijit Banerjee, tout récemment auréolés du Prix Nobel d’économie, donnent une leçon d’optimisme en expliquant comment leur discipline peut répondre aux grands enjeux de la planète. Quant à Emmanuel Saez et Gabriel Zucman, professeurs à Berkeley, ils proposent une solution simple, reprise par la candidate à la primaire démocrate Elizabeth Warren : taxer les plus riches, qu’il s’agisse des particuliers ou des entreprises.
J’ai regroupé les deux ouvrages dans un seul article, publié dans la page livres des Echos : Remettre de l’économie dans le débat politique
Intelligence artificielle : une question de confiance
La confiance est devenue un des thèmes les plus fréquemment évoqués – et âprement débattu – par les spécialistes en intelligence artificielle. En effet, et malgré des résultats spectaculaires, les outils d’intelligence artificielle basés sur l’apprentissage profond (“deep learning”) ne sont pas encore aussi fiables que les logiciels classiques, et il n’existe ni norme ni certification. Ce qui pose un problème pour les applications critiques. C’est ce que j’ai expliqué fin novembre dans une page prospective des Echos, pour laquelle j’ai eu le plaisir d’interroger le chercheur américain Gary Marcus, auteur d’un excellent livre sur le sujet.
L’article est à lire ici : Peut-on vraiment faire confiance à l’intelligence artificielle ?
Critique : “The Great Reversal” de Thomas Philippon (Les Echos)
Dans son nouvel essai, paru cet automne aux Etats-Unis, l’économiste français Thomas Philippon détaille avec talent la concentration sans précédent de certains secteurs en Amérique. Les télécoms, la santé et le transport, en particulier, ont bénéficié d’une dérégulation qui a profité aux grands groupes. Et ce recul de la concurrence pèse sur les consommateurs et sur la classe moyenne.
J’ai publié une critique de l’ouvrage pour la page “livres” des Echos : L’Amérique n’est plus le pays de la libre concurrence
Entretien : Yann Le Cun et l’intelligence des machines
C’est sans aucun doute le chercheur que j’ai le plus interviewé dans ma vie : à l’occasion de la sortie de son livre (“Quand la machine apprend”, chez Odile Jacob, j’ai eu le plaisir de rencontrer une fois de plus Yann Le Cun, responsable de la recherche en intelligence artificielle de Facebook, à son bureau de New York. L’occasion de parler avec lui des limites de l’IA, des pistes pour que les machines s’approchent réellement un jour de l’intelligence humaine, de sa passion pour la façon dont le cerveau apprend, mais aussi des dérives de la reconnaissance visuelle (qui s’appuie sur une de ses inventions) et de la crise d’image que traverse aujourd’hui Facebook.
A lire sur lesechos.fr : Yann Le Cun : « Les machines vont arriver à une intelligence de niveau humain »