Le défi énergétique de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est-elle dangereuse pour le climat ? Les avancées récentes de l’apprentissage automatique profond (« deep learning ») ont permis aux machines de battre les meilleurs humains au jeu de go, d’effectuer des traductions dans toutes les langues courantes ou d’analyser des images et des conversations avec des résultats spectaculaires. Mais ces progrès ont une contrepartie : la quantité d’électricité nécessaire pour entraîner et utiliser ces algorithmes ne cesse d’augmenter.

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Citizen, l’appli de sécurité urbaine qui fait peur

Aux Etats-Unis, l’application Citizen alerte en temps réel sur les faits divers à proximité de votre domicile ou de votre position, et vous incite à poster vidéos et commentaires. Lancée en 2017, elle est déjà présente dans 24 agglomérations. Ses détracteurs lui reprochent de trop nombreuses fausses alertes, et l’accusent de faire grimper le sentiment d’insécurité.

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DeepMind, explorateur de l’intelligence artificielle

Fin février, quelques semaines avant le confinement, j’ai eu la chance de passer une journée entière à Londres, pour un reportage sur l’entreprise la plus fascinante de la recherche en intelligence artificielle : DeepMind. J’avais déjà rencontré Demis Hassabis, son fondateur, à trois reprises (Séoul, Paris et Montréal), mais ce nouveau rendez-vous m’a permis d’explorer le modèle singulier de DeepMind, entre recherche fondamentale et innovation au profit d’Alphabet, propriétaire de l’entreprise depuis 2014. L’enquête a donné lieu à une publication sur 7 pages dans Les Echos Week-End.

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Amazon, mode d’emploi

Dans son dernier livre, “Bezonomics”, le journaliste américain Brian Dumaine analyse en profondeur le modèle économique et la stratégie du groupe de Jeff Bezos. Plongée dans un monde où le client est roi, et où ses données servent de moteur à une croissance sans limite.

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Andrew McAfee : ce que le Covid-19 révèle sur notre société numérique

A la mi-mars 2020, New York et le monde entier ont basculé dans une autre réalité : celle de la pandémie de Covid-19, et de sa première conséquence tangible, le confinement quasi-généralisé. Mon premier article sur le sujet est paru quelques jours plus tard : une interview d’Andrew McAfee, chercheur spécialisé dans l’économie numérique, pour analyser (déjà) les conséquences prévisibles de ce drame planétaire.

Lire l’interview dans Les Echos : « Il y a dix ans, la situation aurait été bien pire »

Décryptage : Google Maps, les cartes au trésor

Quinze bougies et une couronne. Né en février 2005, Google Maps, le service de cartes et d’itinéraires de Google, est aujourd’hui dans une forme époustouflante . En quinze ans, ce qui n’était au départ qu’un simple atlas accessible gratuitement via Internet s’est mué en une plateforme de mobilité incontournable, utilisée chaque mois par plus de 1 milliard de personnes à travers le monde.

Début février, c’est à New York que la filiale de Google célèbre cet anniversaire, qui coïncide avec le lancement d’une nouvelle version. L’occasion de revenir, pour Les Echos, sur l’histoire et la stratégie d’Alphabet dans la géolocalisation.

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